AI辅助软件开发_实战工作流详解
核心理念：AI时代软件开发的本质是从"写代码"转向"下指令"。核心竞争力在于清晰定义需求、数据结构和业务逻辑。
前提条件
- 具备基础的编程概念理解
- 熟悉至少一种编程语言的基本语法
- 拥有AI对话工具（如ChatGPT、Claude等）访问权限
第一阶段：需求边界定义
产品定位描述
要素：软件名称、核心功能、目标用户 示例：开发类似"大众点评"的餐厅评分小程序，面向大学生群体，用于校园周边美食探索。
功能清单定义
要求：列出3-5个核心功能点（MVP原则） 示例：
- 用户注册/登录（手机号+验证码）
- 餐厅列表浏览（支持按距离排序）
- 图文评论发布（打分+上传图片）
- 餐厅搜索功能
技术栈锁定
目的：强制指定技术栈，避免AI自主选择不熟悉的框架 示例：后端使用Python(FastAPI)，数据库使用MySQL，前端使用Vue3+TailwindCSS
第二阶段：数据结构设计
实体对象识别
核心业务对象：用户(User)、餐厅(Restaurant)、评论(Review)、订单(Order)
属性与关系定义
餐厅实体：名称、地址、电话、平均价格、封面图 评论实体：关联用户ID、关联餐厅ID、评分(1-5星)、评论内容、创建时间 关系约束：
- 一个餐厅对应多条评论(1:N)
- 一个用户可发布多条评论(1:N)
⚠️ 关键步骤：先将数据结构描述发给AI生成SQL建表语句，人工检查字段类型和约束确认无误后再继续。
第三阶段：业务逻辑设计
关键业务流程
原则：复杂逻辑必须分步描述，简单CRUD可让AI自主处理
用户下单流程示例：
- 后端接收下单请求（商品ID、数量）
- 检查该商品库存是否充足
- 如果充足，锁定对应数量的库存
- 在数据库创建状态为"待支付"的订单
- 调用第三方支付接口，获取支付二维码/参数返回给前端
第四阶段：API接口设计
接口规范示例
登录接口：
http
POST /api/login
Content-Type: application/json
// 入参
{
"phone": "13800138000",
"code": "1234"
}
// 出参 (200 OK)
{
"user_id": 101,
"token": "eyJhbGciOiJIUzI1..."
}优化策略：让AI基于前两阶段内容生成API文档（Swagger/OpenAPI格式），审核通过后再编写代码。
AI交互标准脚本
第一轮对话（需求确认）
text
我需要开发一个[产品定位]。
核心功能清单如下：
[1. 功能A]
[2. 功能B]
技术栈要求：[语言+框架+数据库]。
请先阅读以上需求，简要复述你的理解，暂不需要写代码。第二轮对话（数据设计）
text
系统主要包含以下实体：[实体列表]。
它们的属性和关系如下：[详细描述]。
请基于以上要求，设计MySQL的建表语句(DDL)，并解释你的设计思路。第三轮对话（逻辑与接口）
text
数据表结构已确认。
现在我们要实现"[某核心功能]"。
业务逻辑流程如下：
1. [步骤1]
2. [步骤2]
请为这个功能设计API接口定义（Method, URL, Request, Response），并写出后端核心逻辑代码（Controller + Service）。第四轮对话（代码落地）
text
接口设计确认无误。请给出完整的、可运行的代码文件内容。防坑与落地策略
防御性编程
要求：显式要求AI处理异常情况
text
请在代码中考虑异常情况。例如：数据库连接失败、库存不足、参数格式错误等。请加入try-catch块和标准的错误日志记录。落地运行配置
要求：生成完整的部署文档
text
请生成一份README.md。详细说明：
- 如何安装依赖（提供requirements.txt或package.json）
- 如何初始化数据库
- 启动项目的具体命令
- 提供2个cURL测试命令用于验证接口上下文管理
技巧：每完成一个大模块手动整理summary，在开启新对话时作为背景发给AI，防止AI"失忆"。
成功要素总结
AI辅助开发三要素：
- 功能需求（做什么？）
- 数据结构（存什么？）
- 业务流程（怎么转？）
将这三点定义清楚，MVC架构、代码风格、语法细节等实现层面的问题交给AI处理。